About Imaging Lab

Imaging Lab เป็นเครื่องมือฝึกอ่านภาพทางสัตวแพทย์ — DICOM viewer ในเบราว์เซอร์ พร้อม overlay สำหรับวัด Norberg angle (hip dysplasia) และ Vertebral Heart Score (VHS) บวก Image Occlusion สไตล์ Anki สำหรับท่อง anatomy.

เหมาะกับใคร

• นิสิตสัตวแพทย์ปี 4–6 ที่กำลังขึ้น clinic / rotation
• คนที่อยากซ้อมวัด Norberg / VHS โดยไม่ต้องลง PACS
• กลุ่มวิจัย senior project ที่ทำ AI สำหรับ vet imaging

ทำอะไรได้บ้าง

• ลาก DICOM (.dcm) ขึ้น viewer, render ในเบราว์เซอร์ล้วน
• Norberg angle 4-click + classification (Normal / Borderline / Dysplastic)
• VHS 6-click + species-adapted reference range (canine vs feline)
• Length / Angle measurement (mm จาก PixelSpacing tag)
• Drop AI prediction JSON (overlay schema ตามเอกสาร)
• Image Occlusion editor — วาดกล่องทับ label แล้วท่องเป็น flashcard
• DICOM Tag Inspector + PII anonymizer ก่อน share ภาพ
• 2-up compare mode (Sync zoom + W/L ระหว่าง view)
• Keyboard shortcuts ครบ 16 keys (กด ? ใน viewer)

Credits

Imaging Lab lifted จาก VetMock — แอป exam practice ของนิสิต Vet 86 จุฬาฯ. DICOM stack ใช้ Cornerstone3D + dicom-parser.

Part of CUVETSMO Labs — เครื่องมือทดลองโดยนิสิตสัตวแพทย์ จุฬาฯ.

เคสและภาพในเว็บมาจาก dataset เปิด CC BY 4.0 (VetXRay บน Zenodo, Mendeley VHS). แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม (VET DICOM Library, IVRA OER, CEG VHS/VLAS viewer) ลิงก์ออกครบที่หน้า Data + learning sources.

Disclaimer